データ更新日：2025年06月13日
小野 元 （おの はじめ） 特任助教 ONO, Hajime
所属組織・役職等
人間社会研究域 経済学経営学系
教育分野
所属研究室等
学歴
【出身大学院】
総合研究大学院大学 博士課程 複合科学研究科 統計科学専攻 2023/03 修了
筑波大学大学院 修士課程 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 2020/03 修了
【出身大学】
筑波大学 情報科学部 情報科学類 2018/03 飛び級
【取得学位】
博士（統計科学）
職歴
生年月
所属学会
学内委員会委員等
受賞学術賞
専門分野
統計科学
専門分野キーワード
研究課題
著書
論文
- DP-FedELM: Differentially Private Federated Extreme Learning Machine Hajime Ono, Tran Thi Phuong, Le Trieu Phong Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies 247巻 2025/04 査読有 原著論文 研究論文（プロシーディング）
- Theoretical lower bounds for one-dimensional locally private estimations with missing data 小野元 International Journal of Information Security 24巻 2025/01/07 査読有 原著論文 研究論文（学術雑誌）
- When should we use top coding in locally private estimation? 小野元, 南和宏, 日野英逸 International Journal of Information Security 24巻 2024/11/25 査読有 原著論文 研究論文（学術雑誌）
- Differentially Private Extreme Learning Machine Hajime Ono, Tran Thi Phuong, Le Trieu Phong Modeling Decisions for Artificial Intelligence. MDAI 2024. Lecture Notes in Computer Science 2024/08/15 査読有 原著論文 研究論文（プロシーディング）
- One-bit Submission for Locally Private Quasi-MLE: Its Asymptotic Normality and Limitation 小野元, 南和宏, 日野英逸 Proceedings of The 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 2022/03/28 査読有 原著論文 研究論文（プロシーディング）
講演・口頭発表等
- なぜデータ提供者は予想通りに行動してくれないのか？（困）(会議名：コンピュータセキュリティシンポジウム2024)(2024/10/25)
- Hidden Power of Quasi-multinomial Sampling: Utility Analysis and Bias Correction(2024/09/26)
その他（報告書など）
芸術・フィールドワーク
特許
共同研究希望テーマ
科研費
○若手研究「欠測値補完とプライバシー保護を統計の信頼度を維持しながら実施できるか？」(2025-2029) 代表者
競争的資金・寄付金等
共同研究・受託研究実績
A-STEP採択課題
学域・学類担当授業科目
大学院担当授業科目
他大学の客員教授
教育活動（FD）に関する研究
国際事業協力
留学生参加の社会活動
審議会等の参加
○PWS2025実行委員会委員(2025/05/21-2026/03/31)