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所属別一覧表

4名が検索されました。氏名をクリックすると研究者の詳細情報が表示されます。

情報学

統計科学

キーワード 研究者名 研究情報
寒河江 雅彦
共同研究希望テーマ
・データマイニング
・ビッグデータ解析

研究課題
・ノンパラメトリック統計学、データマイニング

科研費採択テーマ
・ノンパラメトリック統計理論に基づくメッシュデータのユニバーサル変換法
・大規模・異種の時空間データ融合による全国幹線道路ネットワークの脆弱・信頼性評価
・多様なノンパラメトリック推測法の融合による新たな高精度統計手法の開発
・ネットワーク統計学の開拓と災害・防災ネットワーク分析への展開
・JSPS課題設定による先導的人文学・社会科学研究推進事業  社会対応プログラム  
・ネットワーク上のノンパラメトリック統計理論の構築
・高度な情報抽出のためのノンパラメトリック推測理論の導出とその応用
・局所モーメント法によるノンパラメトリック統計解析法
・局所モーメント法と最大エントロピー確率密度関数のノンパラメトリック推定法の研究
・金融工学による保険の計量分析〜ノンパラメトリック・アプローチ〜
・最適化の微分幾付学と最適化アルゴリズムの研究

野村 章洋
科研費採択テーマ
・次世代シークエンサーを用いた家族性肥大型心筋症の新たな病態発症メカニズムの解 明
・次世代シークエンサーを用いた家族性肥大型心筋症の新たな病態発症メカニズムの解明
・網羅的遺伝子解析によるリポ蛋白(a)代謝新規関連分子の探索とその機能解析
・遺伝性不整脈の新規原因遺伝子の同定と不整脈発症機序の解明および有効治療薬の決定
・家族性高コレステロール血症網羅的遺伝子解析スキームの樹立
・ヒト心筋生検検体を用いたRNA-Seqによる心臓サルコイドーシスの病態解明
・多遺伝子リスクスコアを用いた肥大型心筋症における新たな疾患発症機序の解明
・多遺伝子リスクスコアを用いた肥大型心筋症における新たな疾患発症機序の解明
・分子疫学的コホート研究による遺伝性心血管疾患のリスク層別化・病態解明・治療薬探索

ビッグデータ解析、統計学、産業連関表 原田 魁成
Shape analysis, Point set registration, Bioimage informatics, Object tracking, Particle filter, State space model, Markov random field, High-dimensional data, Clustering, Time-series analysis, RNA-seq, NGS, Bioinfomatics, Bayesian statistics. 広瀬 修
科研費採択テーマ
・線虫の神経細胞に対する細胞核自動アノテーションのための人工知能技術の開発
・4Dライブセルイメージングデータ内の非常に多数の細胞の自動追跡手法の開発
・レクチン・複合糖鎖結合予測のための統計的方法論の開発

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